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【成果简介】近日，湖南天津理工大学鲁统部教授和陈旭东副研究员，湖南联合北京大学张锦院士（共同通讯作者）团队在ACSNano上发表了一篇题为Large-ScaleandFlexibleOpticalSynapsesforNeuromorphicComputingandIntegratedVisibleInformationSensingMemoryProcessing的文章。成品场图3Pyr-GDY/Gr/PbS-QD异质结的柔性特性a,b)柔性PET衬底上制备的光学突触阵列的示意图和照片。

人工突触器件是实现神经形态计算的基本单元，格冲高近年来关于人工突触器件的研究成为电子器件领域的前沿热点。作者利用该器件模拟了手写体图像识别，月油市表现出较高的识别准确率和效率，以及良好的容错能力。由于制备的晶圆尺寸Pyr-GDY/Gr/PdS-QD薄膜在宏观尺度上具有良好的均匀性，湖南可以实现大规模的光学突触器件阵列的制作，湖南用于构筑物理人工神经网络和人工视觉系统。

作者利用所制备的晶圆尺寸的Pyr-GDY/Gr/PbS异质结构筑了大规模器件阵列，成品场研究了其在神经形态计算和人工视觉系统中的应用前景。另外，格冲高基于该器件的人工视觉系统集成了信息感知-存储-处理功能，格冲高在单一器件上实现了实时图像检测、原位存储和图像处理，避免了数据转换和传输带来的能量消耗和时间延迟。

b)在平整、月油市拉伸和压缩状态下，施加增强和抑制脉冲后光突触的LTP/LTD特征。

近年来被科学家广泛关注的神经形态计算(Neuromorphiccomputing)在处理复杂的非结构性信息，湖南例如图像、湖南声音、视频、文字等，具有计算速度快、容错能力强、能耗低等特点，被认为是人工智能时代取代传统冯诺依曼计算机的有力竞争者。此外通过无线技术也可以实现同屏功能，成品场将手机等画面直接投射到投影机之上也是互动技术的和重要支脉。

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